AI输出高质量科普文

前阵子写了篇化学科普文，水为什么能灭火。不知道大家有没有看出来，我这篇文章其实是AI生成的？

什么？糊弄读者？我不是，我没有，不是你想的那样。我没有发“写篇水为什么能灭火的科普文”然后闭着眼睛复制发布，这样操作会出来什么不信你试试。

这篇文章的写法，其实是一套把我的好奇心转换为自己的认知、进而转换成高质量科普文的SOP（标准作业程序）。

1-深度讨论

让我感兴趣的问题，我先与AI（比如Gemini 2.5 Pro）深度讨论。挖出问题背后一连串的深层规律，形成系统性的理解，同时考证关键信息防止幻觉误导。先涨了自己见识再说。

下一步，我会根据自己的理解，梳理出一个科普文大纲。

100%人工梳理。这样可以运用我在科普写作方面的经验，知道如何导入，什么时候用比喻和联想创造画面感，什么时候该升华出一两个金句作为记忆点。

写大纲的过程也是在实践费曼学习法。这个话题的知识脉络，在我脑子里是什么样，我就按什么结构写，是我真实的心智模型。我自己理不清的关系，写完大纲后就豁然开朗了。我是用文字思考的人，我需要token。

这样的大纲写好之后，我会发给AI。先检查有没有事实错误，再问问结构和表达上有没有更好的建议。有时AI确实能补充一些很有价值的角度，根据反馈再改一两轮。

大纲定稿后，让AI根据大纲输出正文。

同时给AI看另一篇我人工撰写的科普文，让AI模仿我的文风，要求它保持平直、简练。

这个过程短暂且顺利。有了前几步的铺垫，输出的正文往往质量非常高，手动改少量细节就可以用了。

接下来，我再把正文给AI，让AI帮我思考哪里可以配什么样的图，把图片描述写到文中对应位置。这些配图描述大多很到位，即使有些需要调整和增减的，也往往可以给我带来一些灵感。

最后，拿这个带有配图描述的全文，发给AI Agent产品（如扣子空间），充分利用它图片搜索和图文编辑的能力。它会把配图全部填上，我来判断适不适合，不行再手动找，或者用AI生成。

以目前Agent能力，完成得不算太好，配图相关性和质量都不高，大多还得靠我。但我相信这是个渐进的过程，今天能找10%，明天能找30%、50%。也许有一天，配图工作真的不需要我动手了。

就这样，全文正式完成，可以多渠道发布了。

这样做的好处是，既提升了自己的认知，保证最终输出的内容真的进了自己的脑子，又避免把自己的时间投入到斟酌词句里。

之前给前同事做AI分享的时候，同事问我，我用AI做的最多的一件事是什么。我说，学习。

AI把人类社会几乎所有的重要知识都压缩到了它的参数里。对任何富有好奇心的人，这简直是个大宝库。里面有意思的东西太多，自己消化都还来不及呢，怎么很多人就在忙着输出给别人，只做个搬运工？

引用我在X(Twitter)上的一条思考：

AI的生产力让人跃跃欲试，总想要用AI输出点什么。

但实际上，如果仅抱着自我成长的目的，开设任何输出AI内容的媒体账号没有意义。只有亲自输出，经过了自己的脑子，才能达到目的。

如果自己的输出质量比AI高，还要去用AI输出，那是在走弯路。

当然，为了搞钱另说。

这个有点像什么呢？不知道多少人看过《一人之下》？罗天大醮里有个令人印象深刻的角色：王并。嚣张跋扈，滥用服灵术夺取吞食对手灵体，然后在剧情安排下被秒杀给观众解气。

但他们王家的思路不能说错。在AI使用的问题上，AI输出的所有信息都可视作灵体。不同的是，服灵并不会给别人带来损失，因为“灵”是可复制的。你可以摆下自动化大阵，海量洗稿加速起号，像调遣一整支灵体大军。你也可以缓慢消化，永久性强化自己的能力。但只有后一种，对个人有复利作用。

这事其实我在AI时代前就在做，只是当时费劲得多。我有一个庞大的个人笔记本，我把它命名为TIL(Today I learned)。闲来无事研究天上地下各种奇怪问题，从云的分类到铀浓缩技术，从古代官服制式到印巴分治。研究完了就自己组织语言写一篇简短笔记，积累到今天已经300多篇了。

其中绝大部分，写完我就再也不会打开。有的记住了，有的忘得一干二净。但写作过程本身，对记忆有极大的帮助。

到了AI时代，这些资料反而成为一笔意外的财富。把整个TIL目录导入到AI工具的知识库（如Cherry Studio）里，可以快速查到哪怕一项很细节的数据，让这些沉睡的知识再次发光发热。

不过，这不代表我不再需要用脑子记了。原子化的事实类信息不必占用大脑，大脑该记的是事实背后的规律。但这需要先让大量的事实过一遍脑子，脑子才能总结出规律。跳过脑子让AI给你总结，你记住的是无本之木，转瞬即忘。不然畅销书作者们为什么要把几十字的观点写成十几万字的书呢？

最后，再回到写科普文上。整个输出过程标准化以后，最重要的可能就是提出精彩的问题了。有了问题，后面的事水到渠成。

我就是我自己的知乎。